万方本科查重的原理主要基于文本比对技术和自然语言处理算法。首先，系统会对上传的文档进行分词处理，然后生成文本指纹或特征码。接着，系统会将这些特征码进行比对，通过比对结果来判断文档之间的相似度和引用关系。同时，系统还会结合数据库中的文献信息，进行综合分析，提高查重的准确性和精准度。

除此之外，万方本科查重还会应用一些先进的机器学习和人工智能技术，不断优化算法模型，提升查重效率和准确率。通过不断学习和更新，系统能够适应不同类型的文本，保证查重结果的准确性和可靠性。总的来说，万方本科查重的原理是基于多种技术手段的综合应用，旨在实现对文本的全面检测和精准识别。